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權威調查 科學溯源 創新管控 車內氣味管控有新招

  汽車市場增速放緩的重壓之下,如何更好地滿足市場需求已成為企業關注的焦點。相比于歐美消費者,中國用戶對車內氣味更敏感、要求更嚴苛,這是在中國市場的所有汽車制造企業都必須面對的問題。開展車內空氣質量溯源管理,從源頭上幫助車企提升車內氣味管控水平,正是中國汽車技術研究中心有限公司數據資源中心(以下簡稱“中汽中心數據資源中心”)一直在推進的,他們推出的一系列車內氣味管控方案能幫助車企更好地提升車內空氣質量。

  ■深挖用戶車內氣味感覺體驗

  挑剔的中國用戶究竟喜歡什么樣的車內氣味感覺體驗?弄清用戶喜好對于企業管控車內空氣質量至關重要。中汽中心數據資源中心對行業數據進行深入分析,多維度了解、摸清用戶對車內氣味問題的感知以及緩解車內異味的手段,廓清氣味問題對于用戶購買力及企業品牌形象的影響程度,為相關的課題研究提供數據支持。

  值得關注的是,該調查研究的對象均有過氣味投訴,他們對車內氣味的反饋具有典型性,對車型氣味改善具有良好的指導作用。

  研究結果顯示,大部分用戶反饋購車時車內就已經存在氣味,且超過七成用戶認為車內氣味強度在3級以上。67.5%的用戶反饋車內有兩種及以上氣味,特殊的難聞氣味、刺激味和塑料味是排名前三的車內氣味類型;車內氣味來源部位排名前三的是隔音棉、地毯和車內阻尼片。

  此外,97.4%的用戶在發現氣味后會主動采取措施消除氣味,但效果難以讓人滿意,僅8.8%的用戶表示處理后的氣味狀況有明顯改善。

  分析結果還顯示,徹底解決車內異味問題是用戶的主要訴求,相較于4S店,用戶期望公信力更強的第三方機構出面解決該問題。從用戶對車型選擇推薦比例看,67.9%的用戶選擇不推薦,其中,49%的用戶明確表示是因為車內氣味問題不推薦,氣味對品牌推薦的影響程度不可小覷。

  這樣一份極具典型性的調查報告,不僅幫助車企更好地探尋到了用戶的氣味偏好,也為中汽中心數據資源中心開展車內空氣質量管理體系研究提供了權威數據。

  ■氣味溯源 嚴控車內空氣質量

  要想更好地提升車內空氣質量,氣味溯源是根本方法。氣味溯源是基于氣味化合物數據庫和氣味相圖分析技術,通過查找車內氣味散發來源,指導氣味改善工作,主要應用于整車氣味溯源整改及正向開發。

  對車內氣味物質檢測是溯源解析的第一步,中汽中心數據資源中心科學應用多種方法進行科學檢測分析,確定車內氣味物質種類及濃度,采用氣味闕值數據庫及氣味相圖分析技術對車內氣味物質分析,篩選出車內有毒有害物質和重點氣味物質,再分析零部件及材料成分,以確定車內氣味物質的來源,進而制定氣味整改方案,有效提升整車氣味性能。

  據了解,中汽中心數據資源中心已經建立了包含2000多種車內典型氣味化合物的閾值數據庫,可提供整車高風險氣味物質分析、企業專屬氣味物質闕值數據庫構建、典型內飾非金屬材料成分數據庫建設、氣味整改成本評估、氣味整改方案制定和整改效果驗證等六項服務,全方位幫助企業完成車內氣味溯源及改善工作。

  ■氣味電子鼻 確保量產車氣味一致性

  當前,車企仍以人的主觀評價判斷車內氣味狀態,不僅帶來一定的職業健康危害,而且主觀影響性較大,統計性較差,無法滿足快速在線檢測氣味的要求。此外,企業建立“鼻子團隊”需要高昂的人工和時間成本。中汽中心數據資源中心通過篩選及優化檢測器、開發電子鼻模型算法、建立行業領先的氣味數據庫,開發出了可替代氣味評價員主觀評價的智能嗅覺分析儀,可輔助新車氣味研發的同時,在量產階段實現車內氣味一致性快速檢測。

  據了解,智能嗅覺分析儀適用于VOC環境艙、廠房、露天場地等多種場合。與傳統的氣味主觀評價方法相比,智能嗅覺分析儀在對整車、內飾零部件及材料樣品的氣味強度等級進行客觀性評價方面具有明顯優勢。

  首先,智能嗅覺分析儀適用于生產線批量產品氣味檢測,可識別異常產品,對質量一致性具有很好的管控效果。人工主觀評價受嗅覺疲勞的影響,每天只能檢測少量的產品,智能嗅覺分析儀可在1~3分鐘內完成單個樣品的檢測,并連續工作。

  其次,它還適用于現場的突發性氣味檢測需求,具有便捷、快速檢測的優勢。最后,在輔助產品研發方面,在對標、整改、質控、識別、監管等方面都具有傳統人工檢測不具備的優勢。

  目前,智能嗅覺分析儀已經累計完成10余家企業的38款整車樣品、27個零部件樣品和12個材料樣品的應用測試,所建氣味等級識別模型預測誤差明顯小于人工主觀評價結果。這種誤差更小、更快速的檢測方法,將更好的幫助車企進行車內氣味管控,更好地滿足中國用戶對車內氣味的特殊要求。

  ■構建科學的氣味分析方法

  目前,我國汽車行業已有的氣味主觀分析方法不足以全面表征車內氣味狀態,對氣味改善的指導價值較小。中汽中心數據資源中心在借鑒環保、軍事、醫療等行業氣味分析方法的基礎上,結合車內氣味物質散發特性,建立了權威的汽車氣味數據庫和氣味預測模型,促進我國汽車行業車內氣味管控技術的進步。

  據了解,中汽中心數據資源中心構建的中國汽車氣味分析方法將從六個方面考察車內氣味品質:一是基于汽車氣味預測模型,計算整車氣味強度和高風險物質氣味強度;二是基于光離子化傳感器和氣相色譜質譜聯用儀,檢測整車VOC濃度和高風險物質VOC濃度;三是基于動態稀釋法,計算整車臭氣濃度;四是基于美國EPA推薦的健康風險分析方法,計算高風險物質致癌風險;五是基于氣味評價員的主觀分析得到整車氣味類型和氣味愉悅度;六是為模擬用戶實際用車狀態,該分析方法將全面考察車內空氣在常溫、高溫、通風三種狀態下的污染程度及對人體健康危害風險。

  中汽中心數據資源中心將根據上述分析方法,研究綠色低氣味健康汽車。隨著車內氣味客觀化檢測技術的不斷發展和相關方法的完善,中國汽車氣味分析將持續更新底層數據,發布車型分析結果,助力我國車內氣味性能不斷提升,為用戶選擇綠色環保汽車提供科學的依據。

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